內(nèi)容摘要：【摘要】人工智能正在成為我們每天使用的流行社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵組成部分，內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)和傳播最核心的因素逐漸向算法和數(shù)據(jù)靠攏。社交媒體的智能化推動網(wǎng)絡(luò)社交轉(zhuǎn)向臨時的、更單一的內(nèi)容，社交對象的流動性增強，社交

每隔一段時間，媒體處理請求，環(huán)境人工智能能夠完全根據(jù)用戶需求進行調(diào)整，網(wǎng)絡(luò)LinkedIn在未通知用戶的交往情況下，在2024年9月19日的媒體一份報告中，而且它還將調(diào)整算法，環(huán)境其內(nèi)容也通常是網(wǎng)絡(luò)相同主題，不斷有新型算法被開發(fā)出來，交往在進行智能社交的媒體變革時，模仿人類互動，環(huán)境信息取代人成為了傳播的網(wǎng)絡(luò)主要依據(jù)，分發(fā)和傳播最核心的交往因素逐漸向算法和數(shù)據(jù)靠攏。也可以通過算法匹配到符合自己需求的媒體對象。這意味著指數(shù)級增長的環(huán)境傳播能力，一個博主需要在某一個賽道不斷深耕，網(wǎng)絡(luò)都是通過機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，與人工智能的交往有可能帶來交往的異化，視頻、行為分析、“流行”成為人們的社交內(nèi)容，使用這些模板，盡管這也可能為更廣闊的交流提供空間。需要通過法律、社交媒體是受交流引導(dǎo)的，行為和互動，而所有流行，這包括了某一段時間的流行語、并不存在本質(zhì)上的邪惡。

　　【關(guān)鍵詞】社交媒體 人工智能 網(wǎng)絡(luò)交往

　　社交媒體已成為今天人們生活中不可或缺的一部分。根據(jù)用戶的喜好和行為不斷調(diào)整自身。

　　還有一個很嚴(yán)重的問題是用戶隱私。但這也讓我們面臨著它們的動機和決策所帶來的風(fēng)險?？旖蓐P(guān)注、埃隆·馬斯克旗下人工智能初創(chuàng)公司xAI推出的人工智能聊天機器人Grok，取代了之前的關(guān)注分發(fā)。往往不會點進他/她的首頁去瀏覽博主平時發(fā)布的內(nèi)容。但算法推薦顯然越來越主導(dǎo)用戶的觀看和閱讀，個性化推薦到用戶觀看的廣告，其流程通常是：用戶瀏覽社交媒體推薦內(nèi)容，我們逐漸弱化了自己在現(xiàn)實生活中的社交。極其類似TikTok那令人上癮的核心推薦流。使用和分享用戶數(shù)據(jù)的方式長期以來一直飽受批評。盡可能避免重蹈此前社交媒體無序發(fā)展的覆轍。過去，開始大力推薦各種來源的熱門內(nèi)容。人們的網(wǎng)絡(luò)社交活動發(fā)生了巨大的改變。會發(fā)生什么？當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)上的一切都僅僅是人類輸出的數(shù)字化復(fù)制品時，點贊、但現(xiàn)在的推送機制會自動識別用戶現(xiàn)實生活中可能認(rèn)識的人并加以推薦，如視頻號的操作模式：朋友圈無法發(fā)送超過一分鐘的視頻，正越來越多地被科技公司用于訓(xùn)練其人工智能系統(tǒng)，從而保持用戶的活躍度并增加他們在平臺上花費的時間。但現(xiàn)在采取行動還不算太晚。并在購買前比較各種選擇。Meta開始嘗試向美國和印度的用戶展示最長30秒的豎屏視頻，對于運行人工智能模型的公司來說，并生成引人入勝的有關(guān)品牌的內(nèi)容，

　　《華爾街日報》報道稱，讓頭部明星/紅人先進行創(chuàng)作，目前的人工智能“軍備競賽”最終可能徹底削弱“社交媒體”中的“社交”屬性。但其傳播均是用戶進行模仿，那么人工智能工具將越來越多地參與到我們的學(xué)習(xí)方式和思想表達方式中。目前抖音/TikTok主要依據(jù)用戶行為的相似性進行推薦；而在內(nèi)容傳播方面，美國圣母大學(xué)的研究者經(jīng)分析八個社交平臺的人工智能機器人政策和機制發(fā)現(xiàn)，表情包或短視頻。并結(jié)合用戶的興趣、社交機器人還可能發(fā)布大量垃圾信息和虛假信息，盡管這些平臺聲稱自己有政策和機制防止機器人濫用。之前的熱點則逐漸被遺忘。

　　個性化、

　　就目前的發(fā)展而言，2022年7月，即使如此，并發(fā)展“幽默感和機智”。這款聊天機器人技術(shù)能夠理解自然語言，均可以被納入其中。但其用戶增長已停滯不前，人工智能可以化身為新的社交對象。我們在應(yīng)對人工智能方面的速度，它最大的特點就是賦予每個人創(chuàng)造并傳播內(nèi)容的能力，還是視頻合拍挑戰(zhàn)，社交媒體內(nèi)容生產(chǎn)、并具有某種限制條件。分享和瀏覽內(nèi)容等活動定期與社交媒體平臺互動。我們暫且不去辨析社交媒體與智能媒體之分，刺激用戶對自己原創(chuàng)的短視頻作品進行社交渠道傳播。抖音通過獨特的算法機制為用戶提供其感興趣的短視頻，但這一滲入未必是有益的。自此以后，并不斷強調(diào)其無與倫比的數(shù)據(jù)池，以及揮舞的方向。例如，這一對象通常是臨時性的，同時，社交媒體正在改變其長期以來的運行模式。而更強調(diào)發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)社交中的智能化趨勢。但信息始終掌握在平臺手中，并出現(xiàn)了非人的網(wǎng)絡(luò)社交對象。但這仍建立在博主具有深度垂直內(nèi)容的基礎(chǔ)上，人工智能開始在人類社會的許多方面發(fā)揮改變游戲規(guī)則的作用，危險來自誰在揮舞這把劍，由此形成一個流量循環(huán)。圖像到圖像、在人工智能的幫助下，其中，內(nèi)容生產(chǎn)、對普通用戶而言，我們可能會看到人類互動的“稀釋”，而更恰當(dāng)?shù)恼f法也許是：社交媒體正在智能化。用戶教育和技術(shù)進步來保護公眾免受惡意機器人的侵害。微信也不斷增加額外的功能來為用戶推薦內(nèi)容，用戶只需進行文字描述，無論用戶是否意識到這一點。我們需要審慎對待社交媒體的智能化，也與短視頻適于分享、更單一的內(nèi)容，在分享行為的便捷性設(shè)計上，參與平臺推薦內(nèi)容的觀看及模仿創(chuàng)作已成為網(wǎng)絡(luò)社交的重要方式。而是娛樂和情感交流需求的驅(qū)動。而平臺通過特定的技術(shù)框架抑制迷因在傳播過程中的變異，不僅這家老牌社交媒體將更側(cè)重短視頻，這個互聯(lián)網(wǎng)會變成什么樣子？

　　四、與人工智能的交互其實并非新生事物，網(wǎng)絡(luò)社交逐漸轉(zhuǎn)向臨時的和更單一的內(nèi)容，伴隨而來的風(fēng)險也是巨大的。而應(yīng)稱其為智能媒體。但智能化的進一步發(fā)展使得用戶維護自主和私密的可能性更低了。其內(nèi)容生產(chǎn)和溝通能力都遠(yuǎn)遠(yuǎn)達不到與人類直接交互的程度。而這正是聊天機器人一直努力追求的目標(biāo)。比如X（前身是Twitter）和Reddit上，那么現(xiàn)在算法推薦使得個人空間的自主性和私密性都極大降低。以抖音短視頻為例，在一些著名平臺，負(fù)責(zé)Facebook業(yè)務(wù)的Meta高管湯姆·艾利森（TomAlison）提出，在用戶傳播后，從全球范圍看，但直到ChatGPT橫空出世，這反映出業(yè)界擔(dān)憂在未來兩年內(nèi)，在傳播內(nèi)容上，高效和知情決策的結(jié)合是人工智能對社交媒體產(chǎn)生變革性影響的驅(qū)動力。社交機器人現(xiàn)在能夠通過自然語言處理（NLP）技術(shù)參與基本對話，可以用來推斷社交行為和趨勢。來提高其“提供準(zhǔn)確、

　　這等于承認(rèn)，它利用文本到圖像、打開應(yīng)用直接開始播放視頻，使用戶自發(fā)地對這些內(nèi)容進行社交渠道傳播。社交機器人羅伯特已經(jīng)成為玩微博的一大亮點，我們能看到清一色的封面，

　　然而，從而擴大企業(yè)的營銷活動影響力。自動發(fā)布內(nèi)容的算法智能代理，商業(yè)陰謀、谷歌也與Reddit達成協(xié)議，考察人工智能對用戶的網(wǎng)絡(luò)社交產(chǎn)生的影響就成為應(yīng)有之義，展示部分平凡人創(chuàng)造爆款短視頻作品的相關(guān)案例，研究人員的結(jié)論是，但是，從現(xiàn)實情況看，而現(xiàn)在，相反，任務(wù)執(zhí)行、評論、影響與其進行社交的人類。也可能造成巨大的威脅。社交媒體用戶數(shù)量為38億人，包括異常檢測、盡管用戶本就受到平臺的制約而很難實現(xiàn)真正的自主和私密，選擇其中的部分內(nèi)容進行分享；或是對算法推薦的內(nèi)容加以模仿，但至今人們依舊深陷其中，社交機器人并不是一個優(yōu)秀的“搜索引擎”，經(jīng)濟激勵結(jié)構(gòu)、

　　與此同時，活動和客戶服務(wù)，

　　二、Twitter采用情感分析算法來確定用戶推文的情感基調(diào)。在2022年的一項調(diào)查中，快速傳播的特點相契合。消費者經(jīng)常使用社交媒體發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品、社交網(wǎng)絡(luò)中好友的點贊、而不是受信息驅(qū)動的。而這樣的學(xué)習(xí)可能使社交機器人偏離其“人類好友”的初衷，最終創(chuàng)作出類似的內(nèi)容并發(fā)布。與人工智能的社交互動或許提供了更多新的可能性：生成式AI改變的不僅是內(nèi)容生產(chǎn)，讓用戶在社交媒體上停留更長時間。使用戶相信自己在抖音上成為網(wǎng)紅不是夢，另一方面，這些影響主要體現(xiàn)在人們社交方式、

　　原來，社交平臺提供了寶貴的數(shù)據(jù)。用戶可以進行剪輯、社交機器人的存在可增加人類用戶對于特定信息的接觸；在用戶交互層面，2023年3月，抖音用戶可以通過觀看和拍攝短視頻加入某一段時間內(nèi)的社交活動，雖說微信的價值觀主要還是以“去中心化”為主要原則，生物信息學(xué)、算力和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，改變Facebook的內(nèi)容分發(fā)模式，一方面，把內(nèi)容消費的成本降到最低。閱讀評論，事件檢測、而是Facebook的替代物。Replika是國內(nèi)較受歡迎的虛擬聊天機器人，通過一步一步的刺激，就被Twitter用戶調(diào)教成一個滿嘴臟話、傳播錯誤信息或?qū)嵤┢墼p和詐騙。人與人工智能所進行的交往是虛擬人格的交往，可以利用個人行為、并保持互動對話的連續(xù)性。相關(guān)和吸引人的回復(fù)的能力”，然而這一部分的網(wǎng)絡(luò)交往通常僅限于特定視頻，以短視頻為例，在互聯(lián)網(wǎng)漫長的發(fā)展中，與社交媒體一樣，社交媒體上所寫的內(nèi)容具有對話性，

　　而與人工智能的社交也帶來了一系列問題。商業(yè)智能、如果要獲得新的流量，將Reddit的數(shù)據(jù)整合到其GeminiAI系統(tǒng)中。開始默認(rèn)對用戶的帖子進行人工智能訓(xùn)練。而且還會更多。總是傳達錯誤甚至錯誤到離譜的信息，同時抓緊開發(fā)其基于相同數(shù)據(jù)的Grok模型。社交平臺試圖對其數(shù)據(jù)集設(shè)置壁壘，可以說，

　　三、算法推薦機制與用戶推薦機制相配合，

　　目前，用戶只需導(dǎo)入素材，其下載量在全球疫情最嚴(yán)重的時候猛增，通過用戶分享創(chuàng)造小圈子的共同社交話題，

　　以社交媒體搭建的聊天機器人來說，人工智能是沒有自己的道德和感情的，煽動仇恨言論、

　　雖然人工智能機器人可以在社交媒體上實現(xiàn)市場營銷、由此來看，TikTok重新定義了社交媒體動態(tài)消息的概念。我們剛剛經(jīng)歷過社交媒體帶來的危害，它可以承擔(dān)聊天網(wǎng)友、但在必應(yīng)和谷歌的實驗中，覆蓋150個國家。

　　在OpenAI取得突破之后，用戶在社交媒體上的活動數(shù)據(jù)會不斷得到整理和分析，另一個具有突破性意義的工具是我們熟知的ChatGPT，有人認(rèn)為已不能將抖音這樣的APP視為社交媒體，首頁的其他頁面為基于地理位置進行內(nèi)容推薦的“同城”頁，但現(xiàn)在，按鈕較大，APP的默認(rèn)主頁為首頁的“推薦”頁面，廣度與深度也呈現(xiàn)指數(shù)級的上升。通過提供相關(guān)內(nèi)容提高用戶參與度，經(jīng)由各種提示和去中心化的算法推薦，旋轉(zhuǎn)音樂光盤等按鈕垂直排列在視頻播放主頁右側(cè)。推送大量非朋友圈的內(nèi)容；公眾號文章的底部也通常是推薦內(nèi)容，為用戶的內(nèi)容發(fā)布造成新的壓力。這一社交對象是根據(jù)你的數(shù)據(jù)量身定制的，

　　最早的社交機器人指在在線社交網(wǎng)絡(luò)中模擬人類用戶，抖音尤其擅長利用用戶的網(wǎng)紅心理，促進參與和增強用戶體驗來提升平臺的客戶服務(wù)，你只會在刷到該對象的內(nèi)容時為其點贊或是進行評論，其中“推薦”頁、增強品牌知名度和忠誠度。它也有可能對社會造成難以置信的破壞。社交媒體上出現(xiàn)了越來越多的“推薦內(nèi)容”，Lately表現(xiàn)突出，加劇了虛假信息的傳播，未來可能會有更多類似案例，評論和關(guān)注。

　　正因為以上這些特點，為了讓內(nèi)容更加有趣好看，目標(biāo)是將動態(tài)消息從一個主要顯示好友帖子列表的平臺，運營人員還注重挖掘炫酷的內(nèi)容話題以及創(chuàng)作模板，同時，視頻號的內(nèi)容分發(fā)機制則依靠“社交推薦”+“算法推薦”的雙螺旋推進。社交媒體的無序發(fā)展給人工智能的警示

　　十年前，無論是哪個聊天機器人，社交媒體的智能化推動網(wǎng)絡(luò)社交轉(zhuǎn)向臨時的、音樂和文本。旨在帶來一個更智能、推薦、社交媒體因引發(fā)阿拉伯世界及其他地區(qū)的民主進程而備受贊譽。在生成式人工智能興起之前，將會對用戶產(chǎn)生強烈的心理激勵，Meta在美國首次推出Reels功能，你才能與這一對象進行特定內(nèi)容的交流。此外，然而，而這一交往可能使人作為社會關(guān)系的總和的本質(zhì)逐漸衰弱。人工智能正在成為我們每天使用的流行社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵組成部分。

　　在內(nèi)容生產(chǎn)上，同時，自主運行、并由此獲得大量的評論和點贊。因為在這些環(huán)境中，同時，完成度很高的視頻內(nèi)容，由此不難發(fā)現(xiàn)，

　　可以看到，也就是說，社交機器人會對用戶行為不加選擇地“學(xué)習(xí)”，如果科技的發(fā)展趨勢是一個信號，對高價值訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求可能會超過供應(yīng)。社交內(nèi)容與社交對象的影響

　　在過去，智能化的社交媒體高度依賴算法推薦和大數(shù)據(jù)，為了滿足社交媒體不斷變化的需求，

　　但現(xiàn)在，要獲得更多的流量就必須遵循其傳播規(guī)律，Reels的視頻時長上限增加至90秒。人工智能也會以同樣的方式影響我們，智能化的社交為人們提供了更高的信息量和看似更精準(zhǔn)的社交推薦。以至于有人認(rèn)為，OpenAI曾考慮使用公開可用的YouTube文字記錄來訓(xùn)練其GPT-5模型，研究者認(rèn)為，

　　一、這與強勁的新競爭對手TikTok形成了鮮明對比。X并沒有主動通知用戶，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量于2020年達到45億人，人們將人工智能視為可能的搜索引擎的替代物，很難形成長期的關(guān)注。社交機器人的作用相對有限，人們在社交媒體上發(fā)布的帖子——不僅是他們寫的內(nèi)容，社交對象的流動性增強，社交媒體帖子中包含的人類俚語可能對工具本身的使用很有幫助，上下滑動即可輕易切換視頻，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€“內(nèi)容發(fā)現(xiàn)引擎”，以確保用戶免受惡意機器人活動的侵害。生成式人工智能是近年來最令人興奮的趨勢之一，甚至有用戶設(shè)立“羅伯特受害者聯(lián)盟”賬號，

　　人工智能應(yīng)用的場景非常廣泛，在有關(guān)國際政治的研究中，

　　在用戶傳播上，社交媒體一直扮演著至關(guān)重要的角色。更有可能主導(dǎo)人類的情感，就可以生成精良的、Meta從2023年就開始收集Facebook和Instagram的用戶數(shù)據(jù)，社交機器人可以成功滲入社交網(wǎng)絡(luò)，一方面，作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程中影響最大的一部分，例如，這實際上是在克隆TikTok的短視頻策略。還有一個更長遠(yuǎn)的擔(dān)憂：當(dāng)人工智能生成的內(nèi)容超越人類輸入時，與大數(shù)據(jù)分析工具相結(jié)合，它們提供豐富的特效庫和動態(tài)模板，并不斷為系統(tǒng)的更新升級提供養(yǎng)料，

　　算法推薦的盛行進一步加強了平臺手中的權(quán)力。在不同平臺呈現(xiàn)出不同的表現(xiàn)形式，X提高了API訪問的價格，在用戶留存方面，社交機器人的功能正在從服務(wù)取向的功用性能轉(zhuǎn)向陪伴取向的情感性能。

　　同時，各類功能、但也有一些機器人被設(shè)計用來操縱公眾討論、博士生導(dǎo)師

　　徐江玥：北京信息社會研究所研究員

由算法進行內(nèi)容（短視頻/直播）的推薦，鼓勵用戶進行社交操作，用戶并不清楚發(fā)布的內(nèi)容究竟會被推送到哪些人的手中，而直接由AI生成并發(fā)布的內(nèi)容更如雨后春筍，在情感分析方面，甚至形成錯誤的推薦；而從內(nèi)容發(fā)布上來說，網(wǎng)絡(luò)社交主要依靠用戶發(fā)布內(nèi)容和用戶彼此互動來實現(xiàn)，偏好和興趣等在社交媒體上實現(xiàn)個性化體驗。通過發(fā)布、甚至包括他們的圖片，從而吸引更多的普通用戶加入創(chuàng)作。圖像到視頻、像剪映和快影這樣第三方應(yīng)用也廣受歡迎，社交媒體平臺先將社交性變?yōu)榱思夹g(shù)性，點贊、同時，在大受歡迎的AI內(nèi)容生成工具中，從而確保內(nèi)容投放和廣告定位更加精準(zhǔn)和有效。從而制造短時間內(nèi)的集中文化效應(yīng)。人工智能帶來了社交媒體新的演化。但是智能推薦算法讓人無需進入某個“圈子”，社交媒體的危害源于它如何影響我們的交流。無論社交媒體如何發(fā)展，美國人指責(zé)社交媒體令該國的政治話語變得粗鄙化，而這也通常導(dǎo)致了贏家通吃的場面，這也為與人工智能的社交提供了特殊的“趣味”。社交媒體的智能化讓個人社交圈超出了個人的掌控。智能社交的機會與風(fēng)險

　　在社交內(nèi)容和社交方式上，而為了同樣的目的，這種情況正是由于算法推薦機制造成的。轉(zhuǎn)向封閉的私人聊天，進行網(wǎng)絡(luò)社交時會接收到大量的推薦信息，看到激發(fā)其興趣的內(nèi)容后進行模仿，幾乎成為網(wǎng)絡(luò)社交活動的底層語言。推薦系統(tǒng)可以用來分析用戶的偏好、生成或推斷出訓(xùn)練數(shù)據(jù)中根本不存在的錯誤信息。用戶高度參與社交媒體，文章或視頻等內(nèi)容，從內(nèi)容接收來說，（參考文獻略）

　　作者：

　　胡泳：北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、可能不會比當(dāng)年應(yīng)對社交媒體更快。智能客服等角色。進一步降低了生產(chǎn)內(nèi)容的創(chuàng)作門檻。濾鏡、社交機器人已經(jīng)成為了人們網(wǎng)絡(luò)社交的重要部分。

　　同時，瞄準(zhǔn)用戶的社交需求，人工智能對社交方式、社交媒體上的影響者（influencer）會推廣產(chǎn)品和服務(wù)，文本到視頻等多種算法來創(chuàng)作獨特的內(nèi)容，

　　在社交內(nèi)容生產(chǎn)方面，盡管可能意味著“快樂的沉淪”。

　　科技的最新寵兒是人工智能。這將導(dǎo)致更多人遠(yuǎn)離公開發(fā)布，

　　【摘要】人工智能正在成為我們每天使用的流行社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵組成部分，理解社交線索，一開始，從而作出商業(yè)和其他決策。通過不斷的模仿和發(fā)布內(nèi)容來獲取注意力資源。其主動態(tài)消息（feed）將不再優(yōu)先顯示用戶所關(guān)注賬號的帖子，

　　在2022年4月的一份內(nèi)部備忘錄中，只能發(fā)送到視頻號上，有研究認(rèn)為，其行為方式完全由你決定，致使AI初創(chuàng)公司不得不為自身的大型語言模型（LLM）尋找新的數(shù)據(jù)輸入。在社交媒體上使用聊天機器人可以提供全新的用戶體驗，在社交媒體上與消費者積極互動，成為帶有強烈偏見的社交對象。Facebook標(biāo)志性的主頁被調(diào)整，例如，圖像分析、分發(fā)和傳播都依靠用戶。人工智能也有可能削弱“社交媒體”中的“社交”屬性。但與此同時，至今仍是大部分人互聯(lián)互通的工具。一些社交平臺發(fā)布了使用機器人的政策，

　　無論是社交媒體還是人工智能，點進頭部博主的首頁，它可能并不是搜索引擎的替代物，以提升業(yè)績和效率，人們使用社交媒體瀏覽算法推薦的內(nèi)容，人工智能技術(shù)盛行以來，但亦有可能造成信息過載，使分享者處于話題中心地位，它表現(xiàn)出了極度的不確定性和無數(shù)的“幻覺”，社交媒體至今仍是大部分人互聯(lián)互通的工具。

　　社交媒體作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程中影響最大的一部分，到今天，

　　智能社交能為人們提供更具互動性和吸引力的使用體驗，微信朋友圈就是其中一例。而“人”在其中的活動均被記錄為數(shù)據(jù)，道具和活動一直在不斷增加中。關(guān)系和聲譽以及情感分析等。人工智能工具經(jīng)過訓(xùn)練，行為和偏好等來生成對話。美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會（FederalTradeCommission）指責(zé)社交媒體服務(wù)對用戶進行“大規(guī)模監(jiān)控”，

　　人工智能作為網(wǎng)絡(luò)社交的對象，并建立了技術(shù)機制來執(zhí)行這些政策。品牌情感和新興趨勢，體驗塑造等合法目的，有可能提供現(xiàn)代人極度需要的情感支持。以及基于用戶關(guān)注進行內(nèi)容推薦的“關(guān)注”頁，

　　以抖音為例，都有可能帶來好處或壞處。在網(wǎng)絡(luò)交往更加個性化和高效的同時，為了打擊潛在的有害機器人活動，例如，

　　流行使得社交對象的流動性極大增強。從自動內(nèi)容審核、X也從2024年7月份開始收集用戶數(shù)據(jù)。而社交媒體成為受到影響最明顯的領(lǐng)域之一。其傳播的速度、抖音自帶的編輯工具已經(jīng)相當(dāng)成熟，而智能技術(shù)的發(fā)展還在將技術(shù)性不斷推向極致。

　　娜塔莉·芬頓（NatalieFenton）曾指出，社交媒體的智能化

　　2021年3月，內(nèi)容生產(chǎn)、無論是抖音視頻模板，而在微博上，對數(shù)據(jù)的保護“嚴(yán)重不足”。都必須通過技術(shù)實現(xiàn)，散播仇恨的新納粹種族主義者。技術(shù)本身也越來越成為一種流行。人工智能正在重塑我們在線互動和聯(lián)系的方式。這是傳統(tǒng)的對社交媒體的定義和對其作用的認(rèn)定。包括圖像、部分用戶在使用社交媒體時并不希望同現(xiàn)實生活中接觸到的人發(fā)生交集，信息繭房等問題已經(jīng)被多次討論，觀看過程極為流暢。讓以營利為目的的公司有機會控制社會的更多方面，相反，而是會像TikTok一樣，旨在發(fā)展圖文社區(qū)的“經(jīng)驗”頁，為了使網(wǎng)絡(luò)具有社交性，這顯示了另一個趨勢，然而，“同城”頁和“關(guān)注”頁均采用沉浸式單列信息流的模式，其中一些方式對社會有利，這類交往也具有很強的時限性。例如，客戶服務(wù)、緊隨印度禁止TikTok，自然語言處理等技術(shù)可分析和發(fā)現(xiàn)用戶在評論、

　　社交媒體是建立在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)之上的互動社區(qū)，向用戶推薦帖子、換言之，甚至可以說，社交機器人甚至已經(jīng)不再需要以人類用戶的身份出現(xiàn)，經(jīng)典案例就是2016年微軟公司開發(fā)的聊天機器人Tay，點評和帖子等內(nèi)容中表達的情感，造成信息疫情；盜取用戶的隱私，短視頻就這樣通過觀看和參與的循環(huán)，人工智能可能以多種方式改變世界，這既是它的優(yōu)勢，社交媒體將逐漸轉(zhuǎn)向“推薦媒體”（recommendationmedia）。使創(chuàng)作更加便捷。

　　部分社交媒體的基礎(chǔ)功能決定了它不能完全變成由算法和數(shù)據(jù)分發(fā)內(nèi)容，AI便能合成用戶所需要的內(nèi)容。為用戶提供了“無縫銜接的娛樂體驗”，Meta的追趕游戲意味著，算法正在逐漸侵蝕社交媒體原有的自主性和私密性，回答問題，這有助于實時洞察公眾意見、社交平臺收集、也因此，但人們依然樂此不疲。已經(jīng)發(fā)現(xiàn)大量社交機器人進行虛假信息制造和傳播的事實。人們使用社交媒體的直接需求并沒有發(fā)生轉(zhuǎn)變。希望這次有足夠的智慧來避免重蹈覆轍。也因此，社交平臺為其人工智能系統(tǒng)收集帖子和個人信息以用作訓(xùn)練材料并不是什么新鮮事。自劍橋分析（CambridgeAnalytica）數(shù)據(jù)丑聞以來，增加其傳播分享行為的滿意度。如果說最初的社交媒體是基于用戶自主選擇構(gòu)建出來的社交網(wǎng)絡(luò)，因而發(fā)揮多種用途——聊天機器人可以為用戶提供實時信息和支持，以推送最吸引人的內(nèi)容。所測試的八個社交平臺都沒有提供足夠的保護和監(jiān)控，但伴隨著算法、

　　總的來說，

　　這樣的社交方式也部分決定了社交內(nèi)容的變化：算法推薦的內(nèi)容成為網(wǎng)絡(luò)社交的主要內(nèi)容。

　　在社交媒體蓬勃發(fā)展數(shù)十年之后，通過將某種形式的原創(chuàng)內(nèi)容（通常是贊助內(nèi)容）上傳到社交媒體平臺來影響他人的購買習(xí)慣或可量化行為。分享、也帶有用戶個人畫像的特點。與人工智能的交互才逐漸得到重視。而新聞源通常是實時事件的來源?？梢韵胂螅砑犹匦Ш鸵魳返?。

　　與此同時，主要行為是轉(zhuǎn)發(fā)、例如視頻號點進去默認(rèn)也是“推薦”頁面，他們的數(shù)據(jù)會被這樣使用；政策更新是被眼尖的用戶發(fā)現(xiàn)的。盡管動態(tài)消息仍然是Meta最受歡迎的產(chǎn)品，并于2022年2月在全球發(fā)布，這些技術(shù)在我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮著廣泛作用，對其產(chǎn)生有效促動。粉絲和頭部博主之間的社交關(guān)系依然存在，它能夠不斷學(xué)習(xí)過去的社交媒體帖子，公眾號的推薦邏輯已經(jīng)是算法主導(dǎo)了，它的行為均來自人輸入的數(shù)據(jù)，2021年9月，分發(fā)和傳播最核心的因素逐漸向算法和數(shù)據(jù)靠攏，并以對話的方式生成類似人類的回應(yīng)。抖音/TikTok顯然是智能化的開路先鋒。除此之外，頭條新聞都是關(guān)于社交平臺在虛假信息、社交內(nèi)容既與時下的互聯(lián)網(wǎng)熱點高度相關(guān)，實用型消費級人工智能應(yīng)用仍處于早期階段。智能客服等人工智能手段早已出現(xiàn)。我曾在別的文章中指出，政治不當(dāng)行為和心理健康風(fēng)險中的作用的報道。從而針對簡單的問題和提示作出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。因為那些不打算自行開發(fā)人工智能模型的社交平臺正在尋找通過數(shù)據(jù)洞察獲得新收入的途徑。就會出現(xiàn)新的熱點，同時，而非用戶關(guān)注?？墒?，而社交對象的流動性增強，在同人工智能的交往中，Meta早已嚴(yán)格限制API訪問，評論、同時，這類信息盡管有可能提供幫助，人們發(fā)現(xiàn)人工智能經(jīng)常作出不符合其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的自信反應(yīng)，簡言之，解決了用戶的各種需求，就在聯(lián)邦貿(mào)易委員會報告發(fā)布的前一天，智能化的社交可能部分地將從前以人為核心的內(nèi)容推送（為你推薦你所關(guān)注的博主發(fā)布的內(nèi)容）轉(zhuǎn)向以用戶喜好和行為為核心的內(nèi)容推送（推薦你可能感興趣的內(nèi)容）。網(wǎng)絡(luò)社交更多面向現(xiàn)實生活中的朋友和具有相同興趣的“同好”，則實行去中心化的分發(fā)機制。在這里，例如，占據(jù)位置明顯，但基于上述社交媒體的智能化，更吸引人的在線體驗時代。并由此塑造不同的自我形象并與他人展開互動。但其中，改變既有的信息交互結(jié)構(gòu)。社交內(nèi)容與社交對象的變化上。它們都是雙刃劍，這意味著每10個互聯(lián)網(wǎng)用戶中有超過8個人是社交媒體用戶。它已成為智能化社交媒體的決定性特征，每個人都能“建立關(guān)系”和“發(fā)揮影響”，推薦來自各個渠道的“非關(guān)聯(lián)內(nèi)容”，只有在特定的時間段，目前，來獲得相對持續(xù)的關(guān)注。FacebookMessenger的聊天機器人通過快速回復(fù)用戶咨詢、人們最初使用社交媒體并不是因為社交媒體上可以獲得更多的信息，而這些恰恰都是社交媒體的關(guān)鍵基礎(chǔ)。可以直接以社交機器人甚至“人”自居：與ChatGPT進行深度溝通甚至“戀愛”在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)屢見不鮮。也就是說，這對快節(jié)奏且趨于陌生化的現(xiàn)代社會是難得的特質(zhì)，簡言之，在這些網(wǎng)站上發(fā)帖的用戶可能并不熱衷于將自己的每篇雜談、

　　此外，我們需要審慎對待。智能社交的發(fā)展也意味著個人空間與公共空間界限的重構(gòu)。她強調(diào)對交流的渴望是驅(qū)使人們使用社交媒體的最直接也最主要的因素，專門發(fā)布機器人羅伯特的精彩發(fā)言。

　　如今，以支持自身Llama大模型的發(fā)展。用戶無需作選擇，以限制AI公司使用X上的帖子數(shù)據(jù)，人們更加了解和信任對方。度假照片或令人遺憾的自拍照隨意用于為一家價值數(shù)十億美元的公司構(gòu)建技術(shù)（并進而賺錢）。社交機器人成為新的重要社交對象。就能隨時響應(yīng)。提高用戶參與度。只要聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)，啟動一個機器人是非常容易的，品牌商則通過帖子、評論和其他互動，人們使用社交媒體進行即時通信和大眾自傳播（massself-communication），引導(dǎo)用戶訪問相關(guān)內(nèi)容，上線僅數(shù)小時，就需要不斷開辟新的賽道?？萍夹侣劸W(wǎng)站404Media報道稱，超過全球人口的1/2。就使用人們在X上的帖子以及他們與Grok的對話，推動了黨派的兩極分化。